1. なぜChatGPTでテストデータ作成？

プログラムのテストや業務用ツールの検証では、多種多様なデータを素早く用意できるかがポイント。
たとえば、

• 新しく開発中の顧客管理システムをテストするため、数百人分のダミー顧客データが必要
• 分析用スプレッドシートで、売上実績や在庫データなどのテスト値が欲しい
• エラー処理を試すために、特殊文字や異常値を含む入力データを作成したい

こうしたとき、ChatGPTに「架空の顧客リストをランダムに生成して」「Excelで使える形式のサンプルデータを作って」と頼むと、面倒な手作業を短縮できます。

2. プログラムテスト用データの例

たとえば、Webアプリケーションの動作テスト用に、ChatGPTに以下のように指示してみます。

プロンプト例：
「20人分の架空の顧客データを表形式で作成してください。
カラムはID,氏名,年齢,住所,メールアドレス。IDは一意、年齢は20〜60歳、メールアドレスは架空のドメインを使い、すべて日本人名でお願いします。」

ChatGPTは上記の条件に沿ったデータを返してくれます。このデータをコピペすれば、即座にテスト環境へ投入可能です。
もちろん多少の加工は必要な場合がありますが、ゼロから手打ちするより何倍も速くて簡単です。

3. Excel等の表ツール用テストデータの例

ExcelやGoogleスプレッドシートでの検証用に、売上データや在庫リストなどのサンプルをChatGPTにお願いすることもできます。

プロンプト例：
「Excelで使うためのテスト用売上データを、30行分作成してください。カラムは日付,商品名,売上数量,単価,担当営業。日付は2024年1月1日から1日ずつ加算、商品名は架空の商品名（例：‘カフェオレパック’）でバリエーション、担当営業は3名ほどの名前をランダムに振り分けてください。」

このような指示をすることで、ChatGPTはあらかじめ書式化されたデータを提案してくれます。
後はそれをコピーしてExcelに貼り付けるだけ。条件変更（例えば日付範囲を変える、商品の種類を増やす）もプロンプトを修正するだけでOK。

4. 他のアイディア

他にはこんなテストデータの作成もChatGPTにお願いすることもできます。

• APIレスポンス用のJSONデータ生成：テスト時にAPIからのレスポンスを模擬したJSONを簡単に生成させることが可能です。
• SQL INSERT文の自動生成：テスト用のINSERT文をChatGPTに書いてもらって、テストDBへの投入をラクに。

5. さらに踏み込んだテストデータ作成アイディア

ここからは、よりバリエーション豊かなテストデータ作成のためのアイディアを紹介します。ChatGPTなら、条件追加も簡単なので、ぜひ試してみてください。

• 異常値・境界値メインのデータ作成
  年齢に0歳や負数、非常識な文字列を混ぜたり、特殊文字(ß、ñ、€、絵文字)を投入することで、想定外の入力への耐性をチェック。
• 国際化・多言語対応テストデータ
  ユーザー名や住所を英語、中国語、アラビア語など多言語で生成して、国際化対応をテストできます。
• 日付・時刻のバリエーション
  過去や未来の日付、タイムゾーンを変えた日時データ、サマータイム切り替え時期などを用いて、時間関連処理の安定性を検証。
• 参照整合性テスト用データ
  存在しないIDを参照したり、重複データを入れたりすることで、外部キー制約や重複チェック機能を確かめることが可能。
• ストーリー仕立てのデータ
  一連のシナリオ（顧客が購入→返品→クレーム処理など）の流れを表すデータで、複雑なビジネスロジックのテストを支援。
• ファイル名・拡張子のダミーデータ
  ファイルアップロード機能のテストには、様々な拡張子（.jpg、.pdf、.exe）や想定外文字を含むファイル名リストを生成。
• ログ形式やAPIレスポンスデータ
  JSON/XML形式のAPIレスポンス、アクセスログやサーバーログのダミーデータを用意して、ログ分析機能のテストにも活用。
• 大量データでのパフォーマンステスト
  同様のパターンで数万件単位のデータを生成させ、パフォーマンスや負荷テストを実施。ChatGPTは枚数変更や条件変更もプロンプト編集だけで対応可能。

まとめ

ChatGPTを使えば、これまで手作業で頑張っていたテストデータ作成がサクッと終わり、より重要な検証や改善に時間を割くことができます。今回ご紹介したアイディアを活用して、ぜひ日々の業務を効率化してくださいね！

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